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  • 设计师做需求分析的误区

    发布:烟台ui培训      来源:烟台ui培训      时间:2016-11-17

  • 只关注用户需求,不关注业务目标

    在实际工作中,设计师接到的业务需求,大多数时候,可能都是类似这样的。比如,“把购买流程优化一下”、“课程页面加一个分享的功能”、“讨论区帖子要支持顶和踩”、“在消息中心提供清空操作”。说是需求,其实多半已经是一个解决方案了。完整的需求应该包含目标和期望,甚至是背景的描述。

    如果你只是想把这个工作任务快点完成,那么就会照着需求方的方案去做,完全不管背后的目标和期望。这样的事情做多了,充其量就是一个“努力的笨蛋”而已。这样很危险,对产品,对你个人来说,都很危险。

    对待业务需求,我们需要向对待用户需求那样,不断地问为什么。去了解原因、背景。比如,为什么要优化购买流程?现在的流程有哪些问题呢?我们的用户会分享什么样的内容到微信里边呢?做了这些事情,产品期望得到怎样的成果呢?并且,我们又要如何来衡量设计方案的效果呢?

    了解问题,往往比提供解决方案更加重要。爱因斯坦说:“如果让我1个小时解答一道决定我生死的问题,我会花55分钟来弄清楚这道题到底是在问什么。一旦清楚了它到底在问什么,剩下的5分钟足够回答这个问题。”

    了解问题,即知道了做这件事情的目的、原因、动机。目的通常是需求的出发点,而目标是期望的成果。之所以提出目的和目标两个概念,是因为现实中就是会有很多人把目的目标混 。如果直接用目的来指导设计,是空的,不够具体,也可能和设计没有直接关系。比如,要达到“获得更多的注册用户”这个业务目的,只要多做做推广,多挂挂广告也是可以的。但“提高注册转化率”这个业务目标,就变得和产品设计有非常直接的关系了。

    对目标最有帮助的事情,就是最有价值的事情。设计前先确认清楚相关的目标和期望,先问问做这件事想要达到什么效果。如果想不清楚,就先花时间搞清楚,不要因为时间急就匆匆忙忙地开始。努力固然重要,但比努力更重要的,是走心和思考。思考是一件难度更高的事,所以许多人宁愿立马埋头苦干,任劳任怨,不愿意花时间多想。这种看似勤奋的行为,实质是懒惰的,懒到脑子都不愿意转一下。

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    像提升PV、UV、用户数、转化率、留存率、活跃度这些,通常是产品类的业务目标。而像提高市场份额、百度排名这些则是市场类的业务目标。这些目标一方面来源于产品的定位、规划,以及业务目的;另一方面,这些目标也有可能来自于公司战略、用户的需求、数据的分析结果等等。

    作为设计师,我们不仅需要关注用户需求,还需要关注业务目标和相关的衡量指标,积极去思考如何将业务目标转化为用户行为。然后再去设计用户流程和界面。我们通过规划引导用户使用,来帮助产品达成目标。

    为了达成目标,通过设计需求的分析,给用户创造动机、排除担忧、解决障碍。其中,创造动机、排除担忧是为了让更多的用户有更强的意愿使用;解决障碍,是为了让用户的操作变得更加有效、高效、容易学习使用。只要我们完整思考了这三个方面的因素,就能够有效提升产品的用户体验,同时又能够帮助产品顺利达成业务目标。这是一件双赢的事情。

    用数据来监测产品,能让你了解到用户的使用情况,和产品的健康状态。数据和用户体验并不是对立的,如果产品的改进让用户觉得很有意义,那么数据指标自然就会上升;如果用户体验没有什么改变,就不能说你的改进很成功。

    数据目标可以让整个团队团结起来,大家围绕着一些清晰和有形的指标,各司其职。如果没有数据指标,就很难衡量。如果无法衡量,就无法增长。

    但是,数据没有办法告诉我们用户体验是否得到了改进。比如,你给消息中心增加了删除消息的功能,删除按钮的点击率很高,这并不能说明用户体验变好了。相反,很多用户删除了 品推送的消息,我们就需要好好想办法改进消息推送策略了。有些问题也不是光看数据就能发现的,比如你无法通过数据得知为什么有那么多人愿意彻夜排队抢购一只手机,因为品牌效应很难进行量化。所以,定性研究是一个非常好的补充。定量研究告诉你用户做了什么,定性研究帮助你搞清楚用户的感受,两者需要相辅相成。

    微信创始人张小龙在腾讯发表了一个内部演讲,说“KPI是副产品”,我非常赞同。好的用户体验超越用户期望,这种工作不是单靠KPI这种数据的东西可以指导的。团队首先应该有用户价值的导向,然后再来谈数据,谈KPI。KPI是副产品,但用好KPI并不会让团队辜负产品。

    当业务需求和用户体验取得了比较好的平衡时,我们设计的就是一个健康的、可持续发展的产品。这是一个系统的工作方法,也是所有设计师必需要掌握的技巧。更是设计师帮助产品、帮助自己实现价值的关键基础。

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